事件驱动架构(EDA)是一种专注于事件的创建、检测和反应的设计原则。EDA以其弹性和低延迟而闻名，是开发强大、高性能微服务的可靠选择。此外，这种方法有助于提高工作效率，使云迁移过程更加顺畅。想要学习java更多知识和技能，可以考虑参加java培训，有经验丰富的专业讲师指导教学，有紧跟市场需求的实时课程，可以让你快速掌握这门技术，节约时间，少走弯路。

　　在本文中，我们将概述开发此类服务的六个关键考虑因素和策略。

　　打造基于事件的微服务

　　在EDA中，微服务通过事件相互作用。一个事件只是一个不可变的指示，表明某件事已经发生。微服务注册他们对事件子集的兴趣，并通过在事件发生时对这些事件作出反应来执行处理。在事件处理完成后，微服务通常会发布一个或多个反映该处理结果的事件，这将触发进一步的下游微服务。

　　为简单起见，我们将所有输入视为记录的、可回放的事件。这些输入包括挂钟、参考信息、配置详细信息、命令和查询。例如，时间戳源自最近的挂钟事件，因此它们是可重放的，并且命令或查询被建模为表示已经请求了这样的命令或查询的事件。

　　EDA环境使用不可变的、不断增长的日志来管理事件。这种方法意味着微服务变得不那么依赖彼此的内部操作(松散耦合)，使系统在许多方面更加灵活，促进不同的部署选项，并提高可伸缩性。想掌握 Java 技术的同学不妨报个Java培训班，可以节省学习时间，提高学习效率，在短时间内学有所成，还能找到一份不错的工作。

　　在事件驱动的框架内开发的微服务在设计、测试和推理上更简单。每个微服务都是它的代码和它曾经处理过的所有事件的函数。这个方面简化了行为驱动测试的创建，本质上归结为数据输入和数据输出场景。这简化了软件的维护。

　　在事件驱动的上下文中实现应用程序逻辑

　　在EDA应用程序中，事件被定义为对业务领域中的事件进行建模。应用程序组件以模拟业务流程活动的方式对这些事件做出反应。封装在事件有效负载中的与事件相关联的数据可以在应用程序中作为数据传输对象(DTO)来实现。在一个单一的、不可变的事件流中表示事件具有额外的优势，它提供了在应用程序执行期间发生的所有状态变化的审计跟踪，使得分析意外行为、生成反映生产环境的测试环境以及满足法规要求变得更加容易。事件流成为整个应用程序的唯一真实来源。

　　采用轻量级、全面的记录策略消除了对大量日志记录的需求，从而最大限度地减少了开销和延迟。要复制应用程序的状态，请检索事件日志，并将微服务重放到所需的时间点。这种方法允许你主动调试和验证应用程序中的问题解决方案，而不是等待问题再次出现。想要学习java技术的同学，可以考虑参加Java培训，全面系统的理论知识和实操项目学习，让你快速学有所成。

　　优化微服务性能

　　使用高性能、低延迟的消息传递，微服务可以像整体结构中的线程一样快速通信，同时仍然保持微服务的主要优势。这些包括组件之间不同的契约、独立的测试和开发、所有交互的全面记录以及部署策略的独立性。

　　尽管系统分布在全球众多数据中心，但这些微服务的效率意味着单台机器可以有效地处理关键的、对延迟最敏感的处理任务。

　　我们通常以每秒十万个事件的速度对单线程服务进行延迟基准测试。需要更高吞吐量的服务每秒可以处理超过一百万个事件的负载。

　　此外，当事件处理在单个线程中执行时，每个组件都将运行得最快，因为这消除了锁争用的大量开销，因为在组件中没有对可变状态的并发访问。

　　事件复制、确定性服务和实时升级

　　我们使用Chronicle Queue作为事件存储，从领导者到追随者对该日志进行总排序和复制。关注者将看到完全相同的数据，顺序相同，每条消息都有相同的标识符。

　　Chronicle Services是一个基于Java的微服务框架，它提供了可用于确保服务确定性的特性。你可以确信，追随者服务将处于与领导者相同的状态，并准备好接管它。

　　我们看到对实时升级支持的需求越来越多。使用这个框架，我们可以构建服务，这些服务可以在运行不同软件版本的实例之间无缝转换，并在必要时恢复。参加java培训是入门学习的最佳选择，有经验丰富的专业老师面授指导教学，通过理论结合实战的方式教授java基础知识，帮助你更好的理解与运用java。